Jupyter를 대신할 수 있나요?
많은 노트북에서는 그래요. .ipynb 파일을 열고 내보내며 출력도 유지해요. 다만 각 언어의 WebAssembly 빌드를 브라우저에서 실행하기 때문에, 무거운 계산, GPU, 일부 네이티브 패키지에는 여전히 Jupyter가 필요해요. Vellum과 Jupyter를 참고하세요.
페이지의 펜스 코드 블록은 실행할 수 있는 셀이 돼요. 코드는 일반 Markdown 그대로이고, 출력, 표, 차트는 페이지와 함께 저장돼요. 모든 것이 기기의 샌드박스에서 실행돼요.

GitHub나 Obsidian에서처럼 언어를 붙여 펜스 코드 블록을 쓰세요. 읽기 보기나 분할 보기에서는 실행 버튼이 있는 셀이 돼요. 코드는 페이지의 Markdown에 남으니 페이지를 어디로든 옮길 수 있어요. 셀이 출력한 내용, 반환한 표, 그린 차트는 페이지와 함께 저장되고 다시 열면 그대로 돌아와요.
```python
import pandas as pd
runs = pd.DataFrame({"month": ["Jan", "Feb", "Mar"], "km": [42, 51, 63]})
runs.describe()
```JavaScript, TypeScript, Python, SQL, Lua, Shell (emulated), Ruby, PHP, R, Perl, Go, Rust, C, C++, OCaml, Haskell, Zig, C#, F#, Java, Clojure, Elixir, Erlang, Scheme, Prolog.
각 언어는 처음 실행할 때 다운로드되고(Lua나 JavaScript는 수백 KB, Rust는 수십 MB), 그 뒤로는 오프라인으로 작동해요. 설정 → 코드 런타임에서 미리 다운로드해 두면 비행기나 기차에서도 쓸 수 있어요.
코드는 페이지와 언어마다 워커를 하나씩 두는 샌드박스 프레임에서 실행돼요. 앱, 다른 페이지, 네트워크를 읽을 수 없어요. 그 페이지에 허용하지 않는 한 셀은 네트워크에 접근할 수 없어요.
input(), prompt(), readline) 페이지에서 답을 기다릴 수 있어요.pd.read_csv("sales.csv"). 셀이 만든 파일은 페이지에 저장하거나 다운로드할 수 있어요.%pip install로 다른 패키지도 추가할 수 있어요.페이지를 만들거나 이미 있는 페이지를 여세요.
백틱 세 개와 언어 이름(예: ```python)을 입력하고, 코드를 쓴 다음, 백틱 세 개로 닫으세요.
읽기 보기나 분할 보기로 바꾸고 셀에서 실행을 누르세요(셀 편집기에서는 Shift+Enter). 처음에는 언어를 다운로드해요.
출력은 페이지와 함께 저장돼요. 셀 메뉴를 열면 모두 실행, 변수 등 노트북 명령이 있어요.
많은 노트북에서는 그래요. .ipynb 파일을 열고 내보내며 출력도 유지해요. 다만 각 언어의 WebAssembly 빌드를 브라우저에서 실행하기 때문에, 무거운 계산, GPU, 일부 네이티브 패키지에는 여전히 Jupyter가 필요해요. Vellum과 Jupyter를 참고하세요.
허용하지 않으면 안 돼요. 웹에 접근하려는 셀은 먼저 물어보고(한 번, 이 페이지에서 항상, 또는 거부), 모든 요청은 셀 아래에 기록돼요.
네. 각 언어는 처음 쓸 때 한 번 다운로드되고 그 뒤로는 기기에 보관돼요. 설정에서 모든 언어를 미리 다운로드할 수도 있어요.